کشاورزی دیجیتال به معنای فراتر رفتن از صرف حضور و در دسترس بودن داده‌ها و ایجاد هوش عملی و ارزش افزوده معنی دار از این داده‌ها است. پرورش آبزیان در حال حاضر سریع‌ترین رشد صنایع غذایی در جهان است و اکنون بیش از 50% از کل عرضه غذاهای دریایی در جهان را تشکیل می‌دهد. صنعت آبزی‌پروری جهانی با مسئولیت تغذیه جمعیت جهانی که به سرعت در حال رشد است، به چالش کشیده شده است. پرورش آبزیان نیز مانند سایر صنایع تولید مواد غذایی، در حال یافتن راه‌هایی برای اطمینان از امنیت غذایی با تولید کارآمد و پایدار است. نوآوری‌های کشاورزی دیجیتال، مانند هواپیماهای بدون سرنشین، تصاویر ماهواره‌ای و فناوری حسگرها اجازه داده‌اند تا مفاهیم جدیدی مانند کشاورزی دقیق، کشاورزی هوشمند و کشاورزی دیجیتال ظهور کنند. این اصطلاحات علی‌رغم اینکه غالباً به جای یکدیگر استفاده می‌شوند، معانی مختلفی دارند: کشاورزی دقیق رویکردی مجهز به فناوری برای مدیریت کشاورزی می‌باشد که نیاز به مزارع و گیاهان را مشاهده، اندازه‌گیری، تجزیه و تحلیل و بهینه می‌کند. کشاورزی هوشمند نوعی استفاده از فناوری‌های اطلاعاتی و ارتباطی برای بهینه‌سازی سیستم‌های پیچیده مزرعه است. کشاورزی دیجیتال ایجاد ارزش از داده‌ها می‌باشد. در تعریفی کشاورزی دیجیتال به معنای فراتر رفتن از حضور صرف و در دسترس بودن داده‌ها و ایجاد هوش عملی و ارزش افزوده معنی‌دار از چنین داده‌هایی است. هوش مصنوعی نمونه‌ای از این امر به حساب می‌آید. کشاورزی دیجیتال هر دو مفهوم را در هم ادغام می‌کند: کشاورزی هوشمند و کشاورزی دقیق.
در ادامه مطلب به 7 فناوری کشاورزی دیجیتالی اشاره می‌کنیم که بر آینده و بازار جهانی آبزی‌پروری از اروپا تا آسیا-اقیانوسیه تا قاره آمریکا تاثیرگذار خواهد بود.
1. تغذیه دیجیتال
CageEye، ابزاری برای تصمیم‌گیری از فناوری پیشرفته هیدروآکوستیک برای نظارت بر حرکت ماهی و داده‌های محیطی با الگوریتم‌های پیشرفته یادگیری ماشین استفاده می‌کند. این امر با اندازه‌گیری تراکم، سرعت و شتاب ماهی هنگام تغذیه در دروازه‌ها و تجسم آن با تصاویر اکوگرام در زمان واقعی حاصل می‌شود. این پارامترها که با الگوی تغذیه مرتبط هستند، بینش منحصر به فردی را در مورد اشتهای ماهی ارائه می‌کنند. با درک اشتهای ماهی، کشاورزان می‌توانند متناسب با نیازهای غذایی ماهی تغذیه کنند. این امر به طور مستقیم منجر به تغذیه کارآمدتر، افزایش رشد ماهی و در نهایت افزایش تولید پایدار، پاسخگویی تقاضا برای غذاهای دریایی بیشتر، می‌شود. با استفاده از این فناوری، CageEye ادعا می‌کند که با کاهش بیش از حد تغذیه، تا 20٪ در هزینه‌های تغذیه صرفه‌جویی خواهد شد.
2. هوش مصنوعی
با استفاده از رویکرد هوش مصنوعی (AI)، فناوری‌های مشاهده شده همچنین تغییرات رفتاری ماهیان را هنگام تغذیه مشخص می‌کند. این سیستم با استفاده از دوربین برای مشاهده حرکات ماهی و اندازه‌گیری سرعت، شتاب و پراکندگی در قفس پرورش ماهی، مخزن یا حوضچه یاد می‌گیرد و تصمیم می‌گیرد که چه موقع غذا دادن را متوقف یا میزان تغذیه را با توجه به اشتهای ماهی تغییر دهد، از رشد مطلوب و استفاده از خوراک اطمینان حاصل می‌نماید. تغییر رفتار نه تنها به تغذیه و اشتها بلکه به بیماری‌ها و جراحات در ماهی‌ها مربوط می‌شود. این سیستم همچنین می‌تواند علائم اولیه بیماری را که منجر به کاهش مرگ و میر و استفاده از آنتی بیوتیک، حفاظت از محیط زیست و بهبود کلی در مدیریت مزرعه می‌شود، تشخیص دهد.
3. دید کامپیوتر
توسعه بینایی رایانه‌ای و یادگیری عمیق نوید آن را می‌دهد تا به کاهش عنصر انسانی کمک کند در حالی که به کشاورزان کمک می‌کند نظارت، روش‌های رشد موثرتر، بازده و در نهایت سود را افزایش دهند.
4. سنجش هوشمند
داده های حاصل از فناوری‌های سنجش و دوربین‌های زیر آب را می‌توان در یک ابزار نرم‌افزاری آنلاین بارگذاری نمود که متصدی مزرعه می‌تواند از اتاق، رایانه شخصی، رایانه لوحی یا تلفن هوشمند خود مشاهده نماید. این به اپراتورها اجازه می‌دهد تا دید کاملی در مورد تغذیه، بهداشت و محیط زیست گونه‌ها در مزرعه داشته باشند و آن‌ها را قادر می‌سازد تا قبل از بحرانی شدن شرایط پیشگیرانه عمل و اقدام کنند.
5. جمع آوری داده‌های زیردریایی‌های بدون سرنشین
امروزه بازرسی‌های تصویری که در زیر سطح و بستر دریا انجام می‌شود، به طور معمول توسط سیستم‌های دوربین ثابت، غواصان یا ROV های سنگین انجام می‌گردد. در حالی که استفاده از غواصان گران است و خطرات قابل توجهی را نشان می‌دهد، ROV ها به طور سنتی بسیار پرهزینه هستند و برای مدیریت نیاز به آموزش گسترده دارند. از طرف دیگر، دوربین‌های ثابت هنگام رسیدن و انعطاف پذیری دارای محدودیت‌های طبیعی هستند. با هواپیمای بدون سرنشین زیر آب، شما یک دوربین متحرک زیر آب خواهید داشت که به شما امکان می‌دهد هر زمان و هر کجا که خواستید بازرسی‌های خود را انجام نمایید. زیردریایی‌های بدون سرنشین به نظارت بر مزارع خارج از سطح زمین و ردیابی پارامترهای محیطی مانند pH، شوری، سطح اکسیژن، کدورت و آلاینده‌ها کمک می‌کنند. اپراتورهای مزرعه می‌توانند میزان مرگ و میر در حوضچه را بررسی کنند، بر تغذیه نظارت کرده و قفس‌های زیر آب را از نظر خسارت یا سوراخ‌های خالص از طریق هواپیماهای بدون سرنشین بازرسی کنند. هواپیماهای بدون سرنشین ویژه حتی می‌توانند شبکه‌ها را تعمیر کنند.
6. واقعیت افزوده
ابزاری شبیه Google Glass را تصور کنید، جایی که مدیر مزرعه می‌تواند تمام اطلاعات را از قفس پرورش ماهی، حوضچه یا مخزن خود خارج نماید. به عنوان مثال، CSIRO ، یک شرکت فناوری استرالیایی، ابزاری را با استفاده از واقعیت افزوده (AR) برای مدیریت پرورش میگو توسعه داده است. کشاورز با دیدن اطلاعات مربوط به میگو مانند مقدار، اندازه، مرگ و میر، مقدار خوراک، FCR، بهداشت و پارامترهای محیطی در زمان واقعی، عملاً می‌تواند از مزرعه بازدید کند. این سیستم ابزاری مهم و تاثیرگذار برای تصمیم‌گیری و اقدامات مدیریتی در محل خواهد بود.
7. واقعیت مجازی
واقعیت مجازی (VR) توسط دانشگاه علم و صنعت نروژ (NTNU) برای افزایش علاقه نسل بعدی به پرورش آبزیان و آموزش کارمندان جدید در صنعت مورد استفاده قرار می‌گیرد NTNU یک شبیه ساز آبزی‌پروری ساخته است که برای بازدید علاقه‌مندان از یک مزرعه پرورش ماهی از VR استفاده می‌نماید. به عنوان مثال، کارآموز می‌تواند قفس دریا را مشاهده کند، برای درک رفتار ماهی در شرایط خاص فرهنگ به زیر آب برود، به موجودی غذا بدهد و ببیند ماهی‌ها هنگام تغذیه چگونه رفتار می‌کنند. نیروی محرکه کشاورزی هوشمند اینترنت اشیا است که به آن IOT نیز می‌گویند. در صنعت آبزی‌پروری، تصور كنید كه یك شبکه به هم پیوسته از دستگاه‌ها، حسگرها، رایانه‌ها، مخازن، تجهیزات درجه بندی، پیشخوان‌های ماهی، پمپ‌های داخل مكان پرورش مكان مدرن با یكدیگر ارتباط برقرار می‌كنند، و داده‌های مهم را به یك مركز ارسال و بارگذاری می‌كنند. ایستگاه فرماندهی، یک دید کامل از کل امکانات برای اپراتور فراهم می‌کند. این پتانسیل اینترنت اشیا در پرورش ماهی می‌باشد.
بدون دیدگاه